Transformar datos en acciones con Big Data

Home/Últimas noticias/Transformar datos en acciones con Big Data

Transformar datos en acciones con Big Data

Big Data es un término evolutivo que describe cualquier cantidad voluminosa de datos que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información. Existen conjuntos de datos tan grandes que la aplicación informática tradicional no puede procesar; el Big Data permite hacer un procesamiento suficientemente efectivo para poder tratarlos con la inteligencia necesaria para encontrar patrones concretos.

El objetivo de mejora en los procesos de las empresas sigue centrándose en ganar eficiencia, ahorrar costos y aumentar la calidad del producto o servicio. En este sentido, el Big Data puede proporcionar más (y más profundos) conocimientos que los sistemas tradicionales gracias a que hay más datos y más fuentes para analizar.

A pesar de que el volumen de datos es cada vez mayor, las compañías aún no extraen de ellos resultados claves para su negocio. Así lo confirma un reciente estudio de SAS, compañía de advanced analytics y machine learning, que señala que, si bien para el 83% de las empresas encuestadas la inversión en gestión de datos es cada vez más significativa, sólo el 33% afirma obtener valor de los datos, mientras que un 49% considera que aún es pronto para confirmar la aportación de valor.

CAMBIAR A CLOUD

La adopción de cloud es lenta: sólo el 19% de las organizaciones acceden actualmente  a datos en la nube mientras el resto continúa almacenando datos in situ.  En este sentido, las inversiones en Hadoop son crecientes: el 56% de las compañías  que han activado una amplia iniciativa de gestión de datos han adquirido una  solución centrada en Hadoop y, de ellos, 87% lo han implementado.

La distribución más popular de Hadoop es Cloudera, con un 44%, seguida por Hortonworks, con un 29%. Otro 40% está considerando Hadoop para reemplazar su actual ‘almacén’ de datos. En esta línea, cabe destacar que seis de cada diez empresas han aumentado el gasto en infraestructura de datos en los últimos dos años.

Las organizaciones aprovechan los mares de datos desde un comienzo para obtener el máximo rendimiento.

Un mar de datos es como un embalse artificial. En primer lugar, se construye una pared contenedora (se genera un clúster). Luego, se llena de agua (datos). Una vez confeccionado el mar, se comienza a utilizar el agua (los datos) con diversos propósitos, como generar electricidad, producir agua potable o proporcionar actividades de recreo (análisis predictivos, aprendizaje automático, seguridad cibernética, etc.).

Gartner define los big data con las “tres v”: grandes volúmenes, alta velocidad y gran variedad de activos de información. A medida que estos tres componentes crecen, la variedad se convierte en el factor más decisivo a la hora de evaluar una inversión en big data.

 

 

 

 

 

 

 

 

CASO ALASKA AIRLINES | AHORRO DE COMBUSTIBLE

La apertura de los datos se presenta como un requisito para buscar soluciones colectivas usando la inteligencia de la masa mediante el crowdsourcing (externalización abierta de tareas) y la innovación abierta. Este es el caso de General Electric (GE) en un trabajo conjunto con Alaska Airlines, que se proponía economizar el gasto de combustible de la aerolínea. «Decidimos recopilar todos los datos, subirlos a internet y abrir el problema a todos los científicos de datos del mundo, de modo que cualquiera pudiera analizar y crear su propio escenario», relata el director de software en la división de Investigación Global de GE, Stefan Bungart. El resultado: los ganadores del GE Flight Quest lograron reducir 2,5 minutos de tiempo en cada vuelo, una cifra que supone un ahorro anual de combustible y personal de 26 millones de dólares. Alaska Airlines calificó por quinto año consecutivo como la aerolínea con menor consumo de combustible en EE.UU. Hoy en día Alaska encabeza las 13 principales empresas de transporte aéreo de EE.UU.

By | 2017-11-08T11:59:04+00:00 noviembre 8th, 2017|Últimas noticias|0 Comments

About the Author:

Leave A Comment